燒錢做的醫(yī)療大數據要怎么變現？

來源：界面 一條醫(yī)策

　　*近幾年， IT公司為了拿到大型公立醫(yī)院信息平臺的搭建權，用免費、燒錢等策略跑馬圈地已司空見慣，似乎成為了一種“行規(guī)”。這是因為在我國，公立醫(yī)院掌握著醫(yī)療的核心數據，企業(yè)看中的是這些數據潛藏的巨大商業(yè)價值。

　　現在，互聯(lián)網信息技術已覆蓋了國內多數的公立醫(yī)院，華東地區(qū)二級以上醫(yī)院的信息化建設覆蓋率在2004年就已經達到90%以上。既然“地”圈完了，錢也燒完了，那醫(yī)療數據要如何變現？互聯(lián)網和信息技術公司要如何扭虧為盈？

　　近年來，不少醫(yī)院投入千萬甚至上億元來做信息化建設。但醫(yī)院是否思考過，醫(yī)療信息能用來做什么事？能利用到哪種程度？用來做管理還是做決策？還是用來降低成本，提高效率？

歷史數據挖掘是醫(yī)療大數據價值所在

　　北京大學人民醫(yī)院院長助理劉帆認為，首先醫(yī)院的數據不是真正意義上的大數據，但大數據應用到醫(yī)院的話，可以幫助醫(yī)院做很多事情。

　　不管哪種IT技術、還是哪類IT工具，其實都可以推動某一行業(yè)、企業(yè)或醫(yī)院的發(fā)展。但有一個明顯的問題是，多年來醫(yī)院投了不少錢，也建了無數的系統(tǒng)，可這些系統(tǒng)所產生的大量數據其實并沒有被充分利用起來。

　　劉帆表示，“探討大數據如何去幫助醫(yī)院發(fā)展，非常重要的一點是，要加強對歷史數據的挖掘，用數據來輔助醫(yī)院進行決策，提升醫(yī)院運營管理效率和醫(yī)療服務質量。由此看來，醫(yī)療大數據應用的方向其實非常明確，那就是把原來服務于流程的IT轉變成可以產生價值的IT。利用信息系統(tǒng)來產生數據，通過數據挖掘來做數據的變現，變成有價值的數據，這才是醫(yī)院發(fā)展大數據的一個方向。”

變現**步：醫(yī)療信息整合

　　過去，一般醫(yī)院的信息化建設是由多家信息技術公司共同完成的，所以醫(yī)院的信息整合常常面臨著嚴峻考驗。對此，北京人民大學醫(yī)院是這么做的，通過平臺實現資源、流程和數據的整合后，建立了三大數據中心。這三大數據中心是：前臺的臨床數據中心（CDR）、后臺的運營管理系統(tǒng)（人力資源、財務、固定資產、物流采購庫存統(tǒng)一管理的系統(tǒng)），以及醫(yī)院的影像數據中心。

影像數據中心

　　在醫(yī)院里，很多學科都是以影像為支撐，所以影像系統(tǒng)非常復雜，不僅有心電圖、超聲、病理、核醫(yī)學影像，就連口腔和CT都有影像。所以，如何以病人為中心在醫(yī)院統(tǒng)一調度所有影像數據，這是一個不小的挑戰(zhàn)。而北京人民大學醫(yī)院建立的影像數據中心，就滿足了醫(yī)生調閱病人所有影像數據的需求。

臨床數據中心（CDR）

　　對醫(yī)生而言，臨床數據的整合才是*為迫切的需求，特別是以病人為中心進行的數據整合。因此，CDR需解決的*基本問題就是，如何把一個人生命周期內所有的健康醫(yī)療數據串聯(lián)在一起。解決方案就是利用醫(yī)院患者索引號（EMPI）來把患者歷次體檢、門/急診、住院中發(fā)生的檢查、診斷、治療等信息串聯(lián)在一起。這樣一來，之后產生的數據都是簡單化且標準化的。

運營數據中心

　　運營管理系統(tǒng)非常重要，是支撐一個醫(yī)院后臺的基石。由于醫(yī)院固定資產管理以及藥品、低值/高值耗材的管理占了醫(yī)院流水的60%多，為了統(tǒng)一管控的方便，醫(yī)院可以用物流管理平臺來進行管理；對于醫(yī)護人員的薪酬、五險一金、獎金績效等可以利用人力資源管理系統(tǒng)進行管理；B2B平臺則實現了對外的自動化采購流程—— 無需人工，平臺可自動對接供應商。

數據突破孤島，提高變現可能

　　通過醫(yī)院記錄下來的醫(yī)療數據，必須去掉患者姓名等敏感信息，且經過標準化和結構化處理之后才能用于統(tǒng)計分析。此外，只有當數據量達到一定量級之后才有統(tǒng)計分析意義。

　　然而目前醫(yī)院的信息孤島問題顯著，這嚴重制約著數據的利用價值。信息孤島產生的主要原因是醫(yī)院對病人數據安全性有所顧慮，再加上醫(yī)療體制的預算和支付制度、收費代碼、病種編碼以及藥品和耗材數據庫標準不一，這也為打通醫(yī)院間的數據通道增加了難度。即使在同一家醫(yī)院內，HMIS（醫(yī)院管理信息系統(tǒng)）和CIS（臨床信息系統(tǒng)）各模塊常由不同廠商提供，模塊間的數據融合也不簡單。

　　單一醫(yī)院的數據雖然有一定價值，但由于它不能反應出某一個體連續(xù)的醫(yī)療記錄，且樣本量?。ㄌ貏e是對于不特別常見的疾病來說），往往不能作為決策參考進行二次利用。這時如果能取得一定區(qū)域內多個醫(yī)院的數據，不僅可達到“圈地”效應 – 醫(yī)院替換掉現有的數據結構化應用是有成本的，還能大大增加樣本量，提升醫(yī)療數據變現的可能性。